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Description
Millions of public Twitter streams harbor a wealth of data, and once you mine them, you can gain some valuable insights. This short and concise book offers a collection of recipes to help you extract nuggets of Twitter information using easy-to-learn Python tools. Each recipe offers a discussion of how and why the solution works, so you can quickly adapt it to fit your particular needs. The recipes include techniques to:
- Use OAuth to access Twitter data
- Create and analyze graphs of retweet relationships
- Use the streaming API to harvest tweets in realtime
- Harvest and analyze friends and followers
- Discover friendship cliques
- Summarize webpages from short URLs
This book is a perfect companion to O'Reilly's Mining the Social Web.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 72
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781449303167
- Date de parution :
- 05-04-11
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 229 mm x 175 mm
- Poids :
- 136 g
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