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Description
Offers a gentle and novel introduction to Reproducing Kernel Hilbert Spaces theory. The book also presents several classical applications, and concludes by focusing on recent developments in the machine learning literature concerning embeddings of random variables.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 144
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781680830927
- Date de parution :
- 18-12-15
- Format:
- Livre broché
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 213 g
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