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Adaptive Sampling Designs
Inference for Sparse and Clustered Populations
George A F Seber, Mohammad M Salehi
53,45 €
+ 106 points
Description
This book aims to provide an overview of some adaptive techniques used in estimating parameters for finite populations where the sampling at any stage depends on the sampling information obtained to date. The sample adapts to new information as it comes in. These methods are especially used for sparse and clustered populations.
Written by two acknowledged experts in the field of adaptive sampling.
Written by two acknowledged experts in the field of adaptive sampling.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 70
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783642336560
- Date de parution :
- 23-10-12
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 127 g
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