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Advanced Signal Processing

Decomposition, Entropy, and Machine Learning

Yuning Zhang, Chenxin Yang, Peng Luo, Heng Zhang
Livre broché | Anglais | Springerbriefs in Energy
54,45 €
+ 108 points
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Description

This brief explores advanced signal processing techniques, focusing on signal decomposition, entropy analysis, and machine learning, with applications in energy-related fields such as hydroturbines, wind turbines, and power grids. It provides a detailed overview of methods for signal denoising and pattern recognition, covering techniques like wavelet transform, empirical mode decomposition, permutation entropy, and deep learning models. Through real-world engineering case studies, the book demonstrates how these methods enhance data analysis, improve fault detection, and optimize system performance, making it a valuable resource for researchers, engineers, and students in signal processing and mechanical engineering.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
83
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9783032118530
Date de parution :
03-01-26
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 235 mm
Poids :
158 g
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