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Ambiguity Resolution in Language Learning

Computational and Cognitive Models

Hinrich Schütze
Livre relié | Anglais | Center for the Study of Language and Information Publication | n° 71
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Description

This volume is concerned with how ambiguity and ambiguity resolution are learned, that is, with the acquisition of the different representations of ambiguous linguistic forms and the knowledge necessary for selecting among them in context. Schütze concentrates on how the acquisition of ambiguity is possible in principle and demonstrates that particular types of algorithms and learning architectures (such as unsupervised clustering and neural networks) can succeed at the task. Three types of lexical ambiguity are treated: ambiguity in syntactic categorisation, semantic categorisation, and verbal subcategorisation. The volume presents three different models of ambiguity acquisition: Tag Space, Word Space, and Subcat Learner, and addresses the importance of ambiguity in linguistic representation and its relevance for linguistic innateness.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Hinrich Schütze
Editeur:
Center For The Study Of Language And Information Publica Tion

Contenu

Nombre de pages :
230
Langue:
Anglais
Collection :
Center for the Study of Language and Information Publication
Tome:
n° 71

Caractéristiques

EAN:
9781575860756
Date de parution :
13-05-97
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
152 mm x 229 mm
Poids :
530 g
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