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An Introduction to Statistical Learning

With Applications in R

Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani
Livre relié | Anglais | Springer Texts in Statistics | n° 103
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Description

This book presents key modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, and clustering.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
426
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 103

Caractéristiques

EAN:
9781461471370
Date de parution :
01-09-17
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
196 mm x 239 mm
Poids :
907 g
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