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Description
Provides an elementary analytically inclined journey to a fundamental result of linear algebra: the Singular Value Decomposition (SVD). SVD is a workhorse in many applications of linear algebra to data science. Four important applications relevant to data science are considered throughout the book.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 217
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781470463328
- Date de parution :
- 30-06-21
- Format:
- Livre broché
- Dimensions :
- 219 mm x 142 mm
- Poids :
- 288 g
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