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Analysis of Doubly Truncated Data

An Introduction

Achim Dörre, Takeshi Emura
Livre broché | Anglais | SpringerBriefs in Statistics
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Description

This book introduces readers to statistical methodologies used to analyze doubly truncated data. The first book exclusively dedicated to the topic, it provides likelihood-based methods, Bayesian methods, non-parametric methods, and linear regression methods. These procedures can be used to effectively analyze continuous data, especially survival data arising in biostatistics and economics. Because truncation is a phenomenon that is often encountered in non-experimental studies, the methods presented here can be applied to many branches of science. The book provides R codes for most of the statistical methods, to help readers analyze their data. Given its scope, the book is ideally suited as a textbook for students of statistics, mathematics, econometrics, and other fields.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
109
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9789811362408
Date de parution :
22-05-19
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
190 g
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