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Description
The book provides a structured introduction to core areas of artificial intelligence, including machine learning, deep learning, large language models, and agent-based systems. It combines theoretical foundations with practical implementation, using tools such as scikit-learn, Keras, and Ollama. Each chapter includes code examples, exercises, and links to interactive notebooks. The focus lies on conveying applicable knowledge for real-world use. The book is intended for students and practitioners in computer science or related fields and can be used for teaching, self-study, or reference in applied contexts.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 94
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9783032066367
- Date de parution :
- 05-01-26
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 155 mm x 235 mm
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