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Bayesian Nonparametrics for Causal Inference and Missing Data
Michael J Daniels, Antonio Linero, Jason Roy
141,95 €
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Description
Bayesian nonparametric (BNP) methods can be used to flexibly model joint or conditional distributions, as well as functional relationships. These methods, along with causal and/or missingness assumptions, can be used with the g-formula to infer causal effects.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 248
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9780367341008
- Date de parution :
- 23-08-23
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 544 g
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