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Computational Methods for Data Analysis

Yeliz Karaca, Carlo Cattani
Livre broché | Anglais | De Gruyter Textbook | De Gruyter STEM
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Description

This graduate text covers a variety of mathematical and statistical tools for the analysis of big data coming from biology, medicine and economics. Neural networks, Markov chains, tools from statistical physics and wavelet analysis are used to develop efficient computational algorithms, which are then used for the processing of real-life data using Matlab.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
395
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9783110496352
Date de parution :
17-12-18
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
170 mm x 244 mm
Poids :
625 g
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