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Data-Driven Models in Inverse Problems
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Description
Advances in learning-based methods are revolutionizing several fields in applied mathematics, including inverse problems, resulting in a major paradigm shift towards data-driven approaches. This volume, which is inspired by this cutting-edge area of research, brings together contributors from the inverse problem community and shows how to successfully combine model- and data-driven approaches to gain insight into practical and theoretical issues.
Spécifications
Parties prenantes
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 508
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 31
Caractéristiques
- EAN:
- 9783111250038
- Date de parution :
- 18-11-24
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 170 mm x 244 mm
- Poids :
- 1002 g
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