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Data-Driven Models in Inverse Problems

Livre relié | Anglais | Radon Computational and Applied Mathematics | n° 31
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Description

Advances in learning-based methods are revolutionizing several fields in applied mathematics, including inverse problems, resulting in a major paradigm shift towards data-driven approaches. This volume, which is inspired by this cutting-edge area of research, brings together contributors from the inverse problem community and shows how to successfully combine model- and data-driven approaches to gain insight into practical and theoretical issues.

Spécifications

Parties prenantes

Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
508
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 31

Caractéristiques

EAN:
9783111250038
Date de parution :
18-11-24
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
170 mm x 244 mm
Poids :
1002 g
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