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Data-Driven Science and Engineering
Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Steven L Brunton, J Nathan Kutz
Livre relié | Anglais
98,45 €
+ 196 points
Format
Description
Data-driven discovery is revolutionizing the modeling, prediction, and control of complex systems. This textbook brings together machine learning, engineering mathematics, and mathematical physics to integrate modeling and control of dynamical systems with modern methods in data science. It highlights many of the recent advances in scientific computing that enable data-driven methods to be applied to a diverse range of complex systems, such as turbulence, the brain, climate, epidemiology, finance, robotics, and autonomy. Aimed at advanced undergraduate and beginning graduate students in the engineering and physical sciences, the text presents a range of topics and methods from introductory to state of the art.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 492
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9781108422093
- Date de parution :
- 18-04-19
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 234 mm x 259 mm
- Poids :
- 1133 g
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