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Description
Data-Driven Solutions to Transportation Problems explores the fundamental principle of analyzing different types of transportation-related data using methodologies such as the data fusion model, the big data mining approach, computer vision-enabled traffic sensing data analysis, and machine learning. The book examines the state-of-the-art in data-enabled methodologies, technologies and applications in transportation. Readers will learn how to solve problems relating to energy efficiency under connected vehicle environments, urban travel behavior, trajectory data-based travel pattern identification, public transportation analysis, traffic signal control efficiency, optimizing traffic networks network, and much more.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 299
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9780128170267
- Date de parution :
- 05-12-18
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 152 mm x 229 mm
- Poids :
- 403 g
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