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Data science pour l'agriculture et l'environnement
méthodes et applications avec R et Python
François Brun, Élodie Doutart, Florent Duyme, Mohammed El Jabri, Kevin Fauvel, Maxime Legris, David Makowski, Aurore Philibert, François Piraux, Alexandre Termier
Livre broché | Français
35,00 €
+ 70 points
Format
Description
La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la data science pour des applications en lien avec l’agriculture et l’environnement.
L’ouvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d’applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 256
- Langue:
- Français
Caractéristiques
- EAN:
- 9782340045774
- Date de parution :
- 16-03-21
- Format:
- Livre broché
- Dimensions :
- 190 mm x 240 mm
- Poids :
- 493 g
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