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Decision and Inhibitory Trees and Rules for Decision Tables with Many-Valued Decisions
Fawaz Alsolami, Mohammad Azad, Igor Chikalov, Mikhail Moshkov
108,45 €
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Format
Description
The results presented here (including the assessment of a new tool – inhibitory trees) offer valuable tools for researchers in the areas of data mining, knowledge discovery, and machine learning, especially those whose work involves decision tables with many-valued decisions.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 276
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 156
Caractéristiques
- EAN:
- 9783030128562
- Date de parution :
- 27-11-20
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 417 g
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