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Decision Forests

A Unified Framework for Classification, Regression, Density Estimation, Manifold Learning and Semi-Supervised Learning

Antonio Criminisi, Jamie Shotton, Ender Konukoglu
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Description

Presents a unified, efficient model of random decision forests which can be used in a number of applications such as scene recognition from photographs, object recognition in images, automatic diagnosis from radiological scans and document analysis.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
162
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781601985408
Date de parution :
04-04-12
Format:
Livre broché
Dimensions :
156 mm x 235 mm
Poids :
244 g
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