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Deep Learning for Physics Research

Martin Erdmann, Jonas Glombitza, Gregor Kasieczka, Uwe Klemradt
Livre relié | Anglais
149,95 €
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Description

A core principle of physics is knowledge gained from data. Thus, deep learning has instantly entered physics and may become a new paradigm in basic and applied research.This textbook addresses physics students and physicists who want to understand what deep learning actually means, and what is the potential for their own scientific projects. Being familiar with linear algebra and parameter optimization is sufficient to jump-start deep learning. Adopting a pragmatic approach, basic and advanced applications in physics research are described. Also offered are simple hands-on exercises for implementing deep networks for which python code and training data can be downloaded.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
340
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9789811237454
Date de parution :
28-06-21
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
152 mm x 229 mm
Poids :
621 g
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