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Determinantal Point Processes for Machine Learning

Alex Kulesza, Ben Taskar
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Description

Provides a comprehensible introduction to determinantal point processes (DPPs), focusing on the intuitions, algorithms, and extensions that are most relevant to the machine learning community, and shows how DPPs can be applied to real-world applications.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
178
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781601986283
Date de parution :
18-12-12
Format:
Livre broché
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
259 g
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