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Description

This work addresses the problem of how to capture the dynamics of maneuvering objects for visual tracking. Towards this end, the perspective of recursive Bayesian filters and the perspective of deep learning approaches for state estimation are considered and their functional viewpoints are brought together.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
228
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 46

Caractéristiques

EAN:
9783731510383
Format:
Livre broché
Dimensions :
148 mm x 13 mm
Poids :
430 g
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