Dynamical Variational Autoencoders | Laurent Girin, Simon Leglaive, Xiaoyu Bie, Julien Diard, Thomas Hueber, Xavier Alameda-Pineda | Apprentissage automatique | 9781680839128 | Librairie Club

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Description

Variational autoencoders are powerful deep generative models widely used to represent high-dimensional complex data through a low-dimensional latent space learned in an unsupervised manner. In this volume, the authors introduce and discuss a general class of models, called dynamical variational autoencoders.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :

Editeur:

Contenu

Nombre de pages :: 198

Collection :

Caractéristiques

EAN:: 9781680839128

Date de parution :: 02-12-21

Format:: Livre broché

Dimensions :: 156 mm x 234 mm

Poids :: 286 g

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