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Efficacy Analysis in Clinical Trials an Update

Efficacy Analysis in an Era of Machine Learning

Ton J Cleophas, Aeilko H Zwinderman
Livre relié | Anglais
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Description

Machine learning and big data is hot. It is, however, virtually unused in clinical trials. This is so, because randomization is applied to even out multiple variables

Modern medical computer files often involve hundreds of variables like genes and other laboratory values, and computationally intensive methods are required

This is the first publication of clinical trials that have been systematically analyzed with machine learning. In addition, all of the machine learning analyses were tested against traditional analyses. Step by step statistics for self-assessments are included

The authors conclude, that machine learning is often more informative, and provides better sensitivities of testing than traditional analytic methods do


Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
304
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9783030199173
Date de parution :
25-09-19
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
188 mm x 241 mm
Poids :
544 g
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