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Efficient Analog Integrated Circuit Sizing with Genai

Exploring Generative Diffusion Models

Pedro H M Eid, Filipe P Azevedo, Nuno C C Lourenço, Ricardo M F Martins
Livre broché | Anglais | SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology | SpringerBriefs in Computational Intelligence
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Description

This book focuses on the automation of analog integrated circuit design, particularly the sizing process. It introduces an innovative approach leveraging generative artificial intelligence, specifically denoising diffusion probabilistic models (DDPM). The proposed methodology provides a robust solution for generating circuit designs that meet specific performance constraints, offering a significant improvement over conventional techniques. By integrating advanced machine learning models into the design workflow, the book showcases a transformative way to streamline the process while maintaining accuracy and reliability.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Pedro H M EidFilipe P AzevedoNuno C C LourençoRicardo M F Martins
Editeur:
Springer

Contenu

Nombre de pages :
78
Langue:
Anglais
Collection :
SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologySpringerBriefs in Computational Intelligence

Caractéristiques

EAN:
9783031871047
Date de parution :
02-04-25
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
149 g
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