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  7. Emg Signals Characterization in Three States of Contraction by Fuzzy Network and Feature Extraction

Emg Signals Characterization in Three States of Contraction by Fuzzy Network and Feature Extraction

Bita Mokhlesabadifarahani, Vinit Kumar Gunjan
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Description

Neuro-muscular and musculoskeletal disorders and injuries highly affect the life style and the motion abilities of an individual. This brief highlights a systematic method for detection of the level of muscle power declining in musculoskeletal and Neuro-muscular disorders. The neuro-fuzzy system is trained with 70 percent of the recorded Electromyography (EMG) cut off window and then used for classification and modeling purposes. The neuro-fuzzy classifier is validated in comparison to some other well-known classifiers in classification of the recorded EMG signals with the three states of contractions corresponding to the extracted features. Different structures of the neuro-fuzzy classifier are also comparatively analyzed to find the optimum structure of the classifier used.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
35
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9789812873194
Date de parution :
11-03-15
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
86 g
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