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Ensembles of Type 2 Fuzzy Neural Models and Their Optimization with Bio-Inspired Algorithms for Time Series Prediction
Jesus Soto, Patricia Melin, Oscar Castillo
Livre broché | Anglais | SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology | SpringerBriefs in Computational Intelligence
54,45 €
+ 108 points
Description
Includes a brief introduction, where the intelligent techniques that are used, the main contribution, motivations, application, and a general description of the proposed methods are presented
Focuses on the fields of hybrid systems, fuzzy systems, bio-inspired algorithms and time series
Describes the construction of ensembles of Interval Type-2 Fuzzy Neural Networks (IT2FNN) models and the optimization of their fuzzy integrators with bio-inspired algorithms for time series prediction
Focuses on the fields of hybrid systems, fuzzy systems, bio-inspired algorithms and time series
Describes the construction of ensembles of Interval Type-2 Fuzzy Neural Networks (IT2FNN) models and the optimization of their fuzzy integrators with bio-inspired algorithms for time series prediction
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 97
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783319712635
- Date de parution :
- 28-11-17
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 163 g
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