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Description
Principal components analysis (PCA) is a well-known technique for approximating a tabular data set by a low rank matrix. In this volume, the authors extend the idea of PCA to handle arbitrary data sets consisting of numerical, Boolean, categorical, ordinal, and other data types.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 142
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781680831405
- Date de parution :
- 23-06-16
- Format:
- Livre broché
- Dimensions :
- 306 mm x 158 mm
- Poids :
- 228 g
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