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Description

Principal components analysis (PCA) is a well-known technique for approximating a tabular data set by a low rank matrix. In this volume, the authors extend the idea of PCA to handle arbitrary data sets consisting of numerical, Boolean, categorical, ordinal, and other data types.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
142
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781680831405
Date de parution :
23-06-16
Format:
Livre broché
Dimensions :
306 mm x 158 mm
Poids :
228 g
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