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  7. Graph Classification and Clustering Based on Vector Space Embedding

Graph Classification and Clustering Based on Vector Space Embedding

Kaspar Riesen, Horst Bunke
Livre relié | Anglais | Machine Perception and Artificial Intelligence | n° 77
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Description

This book is concerned with a fundamentally novel approach to graph-based pattern recognition based on vector space embedding of graphs. It aims at condensing the high representational power of graphs into a computationally efficient and mathematically convenient feature vector.This volume utilizes the dissimilarity space representation originally proposed by Duin and Pekalska to embed graphs in real vector spaces. Such an embedding gives one access to all algorithms developed in the past for feature vectors, which has been the predominant representation formalism in pattern recognition and related areas for a long time.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Kaspar RiesenHorst Bunke
Editeur:
World Scientific Publishing Company

Contenu

Nombre de pages :
348
Langue:
Anglais
Collection :
Machine Perception and Artificial Intelligence
Tome:
n° 77

Caractéristiques

EAN:
9789814304719
Date de parution :
30-07-10
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
157 mm x 229 mm
Poids :
635 g
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