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Format
Description
This comprehensive guide addresses key challenges at the intersection of data science, graph learning, and privacy preservation. A valuable reference for advance undergraduate and postgraduate students in Network Analysis, Privacy and Security in Data Analytics, Graph Theory, and Applications in Healthcare.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 162
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9781032851136
- Date de parution :
- 26-02-25
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 439 g
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