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Graph Matching

Filtering Databases of Graphs Using Machine Learning Techniques

C.A.M. Irniger
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Description

Graph matching is a computationally expensive procedure. If an input graph is matched against a database of graphs, the size of the database is introduced as an additional factor into the overall complexity of the matching process. In this thesis the comparison of input graphs with databases of graphs is studied.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
C.A.M. Irniger
Editeur:
IOS Press

Contenu

Nombre de pages :
214
Collection :
Dissertations in Artificial Intelligence: Infix

Caractéristiques

EAN:
9781586035570
Date de parution :
01-09-05
Format:
Livre broché
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