- Retrait en 2 heures
- Assortiment impressionnant
- Paiement sécurisé
- Toujours un magasin près de chez vous
- Retrait gratuit dans votre magasin Club
- 7.000.0000 titres dans notre catalogue
- Payer en toute sécurité
- Toujours un magasin près de chez vous
High-Dimensional Covariance Matrix Estimation
An Introduction to Random Matrix Theory
Aygul Zagidullina
74,95 €
+ 149 points
Description
This book presents covariance matrix estimation and related aspects of random matrix theory. It focuses on the sample covariance matrix estimator and provides a holistic description of its properties under two asymptotic regimes: the traditional one, and the high-dimensional regime that better fits the big data context. It draws attention to the deficiencies of standard statistical tools when used in the high-dimensional setting, and introduces the basic concepts and major results related to spectral statistics and random matrix theory under high-dimensional asymptotics in an understandable and reader-friendly way. The aim of this book is to inspire applied statisticians, econometricians, and machine learning practitioners who analyze high-dimensional data to apply the recent developments in their work.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 115
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783030800642
- Date de parution :
- 30-10-21
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 195 g
Seulement chez Librairie Club
+ 149 points sur votre carte client de Librairie Club
Cadeau
Cadeau
Les avis
Nous publions uniquement les avis qui respectent les conditions requises. Consultez nos conditions pour les avis.