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Hyperspectral Image Unmixing Incorporating Adjacency Information
Dissertationsschrift
Sebastian Bauer
48,95 €
+ 97 points
Description
While the spectral information contained in hyperspectral images is rich, the spatial resolution of such images is in many cases very low. Many pixel spectra are mixtures of pure materials' spectra and therefore need to be decomposed into their constituents. This work investigates new decomposition methods taking into account spectral, spatial and global 3D adjacency information. This allows for faster and more accurate decomposition results.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 238
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 18
Caractéristiques
- EAN:
- 9783731507888
- Format:
- Livre broché
- Dimensions :
- 148 mm x 210 mm
- Poids :
- 445 g
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