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Incomplete Categorical Data Design

Guo-Liang Tian, Man-Lai Tang
Livre broché | Anglais
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Description

A self-contained, systematic introduction, this book shows you how to draw valid statistical inferences from survey data with sensitive characteristics. It guides you in applying the non-randomized response approach in surveys and new non-randomized response designs. The techniques covered integrate the strengths of existing approaches, including randomized response models, incomplete categorical data design, the EM algorithm, the bootstrap method, and the data augmentation algorithm. All R codes for the examples are available online.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
322
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9780367379629
Date de parution :
07-10-19
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
160 mm x 234 mm
Poids :
589 g
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