Description

"Soft Computing" couvre la logique floue, les réseaux neuronaux et les algorithmes évolutionnaires dans une introduction complète à ce domaine. L'ouvrage commence par retracer l'évolution de l'informatique, de l'IA traditionnelle à l'intelligence informatique, préparant ainsi les lecteurs à l'informatique douce. Il enseigne les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique. Le livre couvre la logique floue, y compris les ensembles flous, les relations et les systèmes d'inférence. Les lecteurs découvrent la logique floue dans les systèmes experts et la prise de décision grâce à des discussions approfondies sur les fonctions d'appartenance et le raisonnement flou. Dans la deuxième section, le livre couvre l'évolution, la construction et les techniques de formation des réseaux neuronaux. Les lecteurs découvrent les modèles de réseaux neuronaux et les applications de l'apprentissage automatique, des réseaux de type "feedforward" aux structures de résonance adaptatives. Les algorithmes génétiques, leur origine biologique, les méthodes d'optimisation et la comparaison avec les algorithmes classiques sont abordés dans la conclusion de l'ouvrage. La lecture d'exemples et d'études de cas aide les lecteurs à comprendre les algorithmes génétiques et leur applicabilité à des problèmes d'optimisation difficiles. "Soft Computing" est une référence utile pour les étudiants, les universitaires et les praticiens qui étudient le vaste domaine de l'informatique douce.