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Integration of World Knowledge for Natural Language Understanding

Ekaterina Ovchinnikova
Livre broché | Anglais | Atlantis Thinking Machines | n° 3
124,74 €
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Format
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Description

This book concerns non-linguistic knowledge required to perform computational natural language understanding (NLU). The main objective of the book is to show that inference-based NLU has the potential for practical large scale applications. First, an introduction to research areas relevant for NLU is given. We review approaches to linguistic meaning, explore knowledge resources, describe semantic parsers, and compare two main forms of inference: deduction and abduction. In the main part of the book, we propose an integrative knowledge base combining lexical-semantic, ontological, and distributional knowledge. A particular attention is payed to ensuring its consistency. We then design a reasoning procedure able to make use of the large scale knowledge base. We experiment both with a deduction-based NLU system and with an abductive reasoner. For evaluation, we use three different NLU tasks: recognizing textual entailment, semantic role labeling, and interpretation of noun dependencies.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Ekaterina Ovchinnikova
Editeur:
Atlantis Press

Contenu

Nombre de pages :
242
Langue:
Anglais
Collection :
Atlantis Thinking Machines
Tome:
n° 3

Caractéristiques

EAN:
9789462390393
Date de parution :
20-04-14
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
371 g
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