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Intelligent Prognostics for Engineering Systems with Machine Learning Techniques
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Description
The text discusses the latest data-driven, physics-based, and hybrid approaches employed in each stage of industrial prognostics and reliability estimation. It will be a useful text for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in areas such as industrial and production engineering
Spécifications
Parties prenantes
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 246
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781032054360
- Date de parution :
- 22-09-23
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 544 g
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