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Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems

Barbara Kaltenbacher, Andreas Neubauer, Otmar Scherzer
Livre relié | Anglais | Radon Computational and Applied Mathematics | n° 6
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Description

Nonlinear inverse problems appear in many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special numerical treatment. This book presents regularization schemes which are based on iteration methods, e.g., nonlinear Landweber iteration, level set methods, multilevel methods and Newton type methods.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
202
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 6

Caractéristiques

EAN:
9783110204209
Date de parution :
20-05-08
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
170 mm x 244 mm
Poids :
526 g
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