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Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets
Supervised, Semi-Supervised, and Unsupervised Learning
Te-Ming Huang, Vojislav Kecman, Ivica Kopriva
167,95 €
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Format
Description
Support Vector Machines in Classification and Regression - An Introduction.- Iterative Single Data Algorithm for Kernel Machines from Huge Data Sets: Theory and Performance.- Feature Reduction with Support Vector Machines and Application in DNA Microarray Analysis.- Semi-supervised Learning and Applications.- Unsupervised Learning by Principal and Independent Component Analysis.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 260
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 17
Caractéristiques
- EAN:
- 9783642068560
- Date de parution :
- 25-11-10
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 394 g
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