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Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien Und Renten
Am Beispiel Deutscher Lebensversicherungsunternehmen
Markus Rauscher
90,95 €
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Description
Markus Rauscher untersucht die Qualität mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze erstellter Vorhersagen hinsichtlich der Volatilität und Korrelation von DAX und REXP. Um die Eignung bestimmter Konstellationen zu ermitteln, findet eine Vielzahl unterschiedlicher Architekturen und Lernalgorithmen Verwendung. Die den herkömmlichen Methoden überlegenen neuronalen Modelle werden dargestellt und sich daraus ergebende Möglichkeiten diskutiert.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 205
- Langue:
- Allemand
- Collection :
- Tome:
- n° 47
Caractéristiques
- EAN:
- 9783824482276
- Date de parution :
- 29-11-04
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 148 mm x 210 mm
- Poids :
- 281 g
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