Tout domaine souhaitant faire progresser ses connaissances et trouver des réponses à ses préoccupations est amené à recueillir des données (scores numériques, dénombrements de comportements, dessins, productions verbales, etc.). L'analyse statistique vise à synthétiser ces données, sous forme de résumés numériques, de tableaux, de représentations graphiques, pour répondre à des questions, tester des hypothèses, évaluer ou construire des modèles.
À partir de problèmes concrets, ce livre présente les concepts clefs de l'Analyse Statistique des Données en Psychologie (ASDP) en privilégiant les interprétations et la compréhension des résultats issus de logiciels plutôt que les exposés théoriques. Il prend en compte les dernières recommandations de l'American Psychological Association, concernant la taille des effets en particulier, de l'étape descriptive à l'inférence bayésienne.
Cet ouvrage est conçu pour les étudiants, praticiens, enseignants-chercheurs et chercheurs en Psychologie, et pour tous ceux qui, dans leur secteur d'activité, sont confrontés à des données à analyser.
Denis CORROYER est maître de conférences à l'Institut de psychologie de l'université Paris 5 où il est responsable de l'enseignement ASDP en 2^e cycle. Il est membre du Laboratoire de psychologie environnementale (UMR CNRS n°8069) et est l'auteur de logiciels d'analyse statistique des données.
Marion WOLFF est maître de conférences à l'Institut de psychologie de l'université Paris 5 où elle est responsable de l'enseignement ASDP en 1^er cycle. Elle est membre du Laboratoire d'ergonomie informatique. Ses recherches portent sur la modélisation de l'expertise et les méthodes permettant de la valider dans diverses situations de travail.

Notions de base. Des données en psychologie ? Premiers concepts. Les étapes de l'analyse des données. La base de données. Données univariées. Une variable binaire. Une variable nominale. Une variable numérique. Données bivariées. Deux variables binaires. Deux variables nominales. Deux variables numériques. Une variable binaire et une variable numérique. Une variable nominale et une variable numérique. Fiches concepts.

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