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Large Deviations for Stochastic Processes

Jin Feng, Thomas G. Kurtz
172,95 €
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Description

Examines the results on large deviations for a class of stochastic processes. Part 1 gives necessary and sufficient conditions for exponential tightness that are analogous to conditions for tightness in the theory of weak convergence. Part 2 focuses on Markov processes in metric spaces. Part 3 discusses methods for verifying the comparison principle for viscosity solutions.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
410
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781470418700
Date de parution :
30-12-06
Format:
Livre broché
Dimensions :
152 mm x 229 mm
Poids :
757 g
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