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Learning in Graphical Models
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Description
Presents an exploration of issues related to learning within the graphical model formalism. This text covers topics such as: inference for Bayesian networks; Monte Carlo methods; variational methods; and learning with Bayesian networks.
Spécifications
Parties prenantes
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 644
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9780262600323
- Date de parution :
- 20-01-99
- Format:
- Livre broché
- Dimensions :
- 254 mm x 178 mm
- Poids :
- 1140 g
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