Learning Representation and Control in Markov Decision Processes | Sridhar Mahadaven | Mathématiques | 9781601982384 | Librairie Club

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Description

Describes methods for automatically compressing Markov decision processes (MDPs) by learning a low-dimensional linear approximation defined by an orthogonal set of basis functions. A unique feature of the text is the use of Laplacian operators, whose matrix representations have non-positive off-diagonal elements and zero row sums.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :

Editeur:

Contenu

Nombre de pages :: 184

Collection :

Caractéristiques

EAN:: 9781601982384

Date de parution :: 02-06-09

Format:: Livre broché

Dimensions :: 157 mm x 233 mm

Poids :: 256 g

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