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Machine Learning and Optimization Techniques for Automotive Cyber-Physical Systems
Livre relié | Anglais
129,95 €
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Description
This book provides comprehensive coverage of various solutions that address issues related to real-time performance, security, and robustness in emerging automotive platforms. The authors discuss recent advances towards the goal of enabling reliable, secure, and robust, time-critical automotive cyber-physical systems, using advanced optimization and machine learning techniques. The focus is on presenting state-of-the-art solutions to various challenges including real-time data scheduling, secure communication within and outside the vehicle, tolerance to faults, optimizing the use of resource-constrained automotive ECUs, intrusion detection, and developing robust perception and control techniques for increasingly autonomous vehicles.
Spécifications
Parties prenantes
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 789
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9783031280153
- Date de parution :
- 02-09-23
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 1297 g
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