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Machine learning avec Scikit-learn
mise en oeuvre et cas concrets
Aurélien Géron
Livre broché | Français
39,20 €
+ 78 points
Description
Machine Learning avec Scikit-Learn
Mise en oeuvre et cas concrets
L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ?
La 3e édition de cet ouvrage de référence vous explique les concepts fondamentaux du Machine Learning et vous apprend à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatique.
Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en place dans vos systèmes en production.
- Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et Pandas.
- Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes.
- Explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM).
- Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.
- Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la détection d'anomalies.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Traducteur(s):
- Editeur:
Contenu
- Langue:
- Français
Caractéristiques
- EAN:
- 9782100847686
- Date de parution :
- 08-11-23
- Format:
- Livre broché
- Dimensions :
- 180 mm x 250 mm
- Poids :
- 562 g
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