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Machine Learning Challenges

Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognizing Textual Entailment, First Pascal Machine Learning Challenges Workshop, Mlcw 2005, Southampton, Uk, April 11-13, 2005, Revised Selected Papers

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Description

This book constitutes the refereed post-proceedings of the First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005. 25 papers address three challenges: finding an assessment base on the uncertainty of predictions using classical statistics, Bayesian inference, and statistical learning theory; second, recognizing objects from a number of visual object classes in realistic scenes; third, recognizing textual entailment addresses semantic analysis of language to form a generic framework for applied semantic inference in text understanding.

Spécifications

Parties prenantes

Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
462
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 3944

Caractéristiques

EAN:
9783540334279
Date de parution :
11-05-06
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
671 g
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