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Machine Learning for Wireless Communication

Rohit M Thanki, Komal R Borisagar, Anjali Diwan
Livre relié | Anglais | Synthesis Lectures on Communications
83,95 €
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Description

This book covers the basic principles of wireless communication while delving into the fundamentals of machine learning, including supervised and unsupervised learning, deep learning, and reinforcement learning. The authors provide real-world examples and case studies to illustrate the use of machine learning in wireless communication applications such as channel estimation, mobility prediction, resource allocation, and beamforming. This book is an essential resource for researchers, engineers, and students interested in understanding and applying machine learning techniques in the context of wireless communication systems.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
119
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9783031941160
Date de parution :
13-08-25
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
170 mm x 244 mm
Poids :
421 g
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