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Machine Learning in Concrete Technology

Machine Learning: Concrete Technology

Pijush Samui, S. K. Sekar, Kallyan Kulkarni
Livre broché | Anglais
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Description

The determination of Elastic Modulus (E) of normal strength concrete is an important task in civil engineering for infrastructure development. Experimental methods for determination of E value of normal strength concrete are complicated and time consuming. This article employs an Artificial Intelligence (AI) technique for prediction of E value of normal strength concrete. The results are compared with a widely used Artificial Neural Network (ANN), Support Vector Machine (SVM) model and empirical equation from the different buildings codes. Equations have been also developed for determination of E value of normal strength concrete based on the AI. The developed AI model also gives error bar of predicted E value. The predicted error bar can be used to determine model uncertainty. This study shows that the developed AI is a robust model for prediction of E value of normal strength concrete.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Pijush SamuiS. K. SekarKallyan Kulkarni
Editeur:
VDM Verlag Dr. Müller

Contenu

Nombre de pages :
84
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9783639356847
Date de parution :
11-05-11
Format:
Livre broché
Dimensions :
152 mm x 229 mm
Poids :
136 g
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