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Mining the Web

Discovering Knowledge from Hypertext Data

Soumen Chakrabarti
Livre relié | Anglais | The Morgan Kaufmann Data Management Systems
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Description

Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data is the first book devoted entirely to techniques for producing knowledge from the vast body of unstructured Web data. Building on an initial survey of infrastructural issues--including Web crawling and indexing--Chakrabarti examines low-level machine learning techniques as they relate specifically to the challenges of Web mining. He then devotes the final part of the book to applications that unite infrastructure and analysis to bring machine learning to bear on systematically acquired and stored data. Here the focus is on results: the strengths and weaknesses of these applications, along with their potential as foundations for further progress. From Chakrabarti's work--painstaking, critical, and forward-looking--readers will gain the theoretical and practical understanding they need to contribute to the Web mining effort.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Soumen Chakrabarti
Editeur:
Morgan Kaufmann Publishers

Contenu

Nombre de pages :
368
Langue:
Anglais
Collection :
The Morgan Kaufmann Data Management Systems

Caractéristiques

EAN:
9781558607545
Date de parution :
09-10-02
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
192 mm x 242 mm
Poids :
752 g
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