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  7. Modelling and Optimisation of Laser Assisted Oxygen (Lasox) Cutting: A Soft Computing Based Approach

Modelling and Optimisation of Laser Assisted Oxygen (Lasox) Cutting: A Soft Computing Based Approach

Sudipto Chaki, Sujit Ghosal
Livre broché | Anglais | SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology | SpringerBriefs in Computational Intelligence
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Description

This book presents the basics of the Laser Assisted Oxygen (LASOX) cutting process, its development, advantages and shortcomings, together with detailed information on the research work carried out to date regarding the modelling and optimization of the process. It introduces two integrated soft computing-based models consisting of Artificial Neural Networks (ANN-GA and ANN SA) for the modelling and optimization of LASOX cutting. It also includes an in-depth discussion on the basic working algorithms of soft computing tools such as Artificial Neural Networks, Genetic Algorithms, Simulated Annealing etc. The book not only provides an approach to optimizing LASOX by means of soft computing-based integrated models, but also illustrates the practical implementation of the proposed models.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Sudipto ChakiSujit Ghosal
Editeur:
Springer

Contenu

Nombre de pages :
56
Langue:
Anglais
Collection :
SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologySpringerBriefs in Computational Intelligence

Caractéristiques

EAN:
9783030049027
Date de parution :
28-01-19
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
108 g
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