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Description
Controlling multiplicity in experiments ensures better decision making and safeguards against false claims. Adopting a unifying theme based on maximum statistics, this self-contained introduction describes the common underlying theory of multiple comparison procedures through numerous examples. It covers a range of multiple comparison procedures, from the Bonferroni method and Simes' test to resampling and adaptive design methods. The book also presents a detailed description of available software implementations in R. The R packages and source code for the analyses are available at http: //CRAN.R-project.org
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 208
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9781584885740
- Date de parution :
- 27-07-10
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 161 mm x 241 mm
- Poids :
- 444 g
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